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NEW QUESTION: 1
次の展示に示すバックアップを展開することを計画しています。

ドロップダウンを使用して、グラフィックに表示されている情報に基づいて各ステートメントを完成させる回答の選択肢を選択します。
注：それぞれ正しい選択は1ポイントの価値があります。

Answer:
Explanation:

NEW QUESTION: 2

A. Option A
B. Option D
C. Option C
D. Option B
Answer: D

NEW QUESTION: 3
C ++を使用してGPU上で動作する人工ニューラルネットワーク（ANN）を使用して写真に自動的にタグ付けする会社に勤めています。あなたは一度に何百万もの画像を受け取りますが、平均して1日に3回だけです。これらのイメージは、ユーザーが管理するAWS S3バケットにバッチでロードされ、その後、顧客はJSON形式のマニフェストをユーザーが制御する別のS3バケットにも公開します。各イメージがフルGPUを使用して処理するのに10ミリ秒かかります。あなたのニューラルネットワークソフトウェアはブートストラップするのに5分かかります。画像タグはJSONオブジェクトなので、それらをS3バケットに公開する必要があります。これらのうちどれがこのシステムに最適なシステムアーキテクチャですか？
A. マニフェストバケットでAWS Lambdaに発行するS3通知設定を行います。
Lambdaに、各インスタンスのANNコードを使用してEC2 G2インスタンスの自動スケーリングワーカー層を構築するためのロジックを含むCloudFormationスタックを作成させます。マニフェストに画像のSQSキューを作成します。キューが空になったら、スタックを破棄します。
B. 2つのレイヤーを持つOpsWorksスタックを作成してください。 1つ目は、ANN画像処理用のG2インスタンスでHTTP APIを起動および起動するためのライフサイクルスクリプトを含み、2つ目は、新しいファイルについてS3マニフェストバケットを監視するalways-onインスタンスを持ちます。新しいファイルが検出されたら、インスタンスにANN層で起動するように要求します。インスタンスが起動し、HTTP APIが起動したら、処理要求を個々のインスタンスに送信します。
C. Auto Scaling、負荷分散Elastic Beanstalkワーカー層のアプリケーションと環境を作成します。
この層のG2インスタンスにANNコードをデプロイします。希望する容量を1に設定します。コードが定期的にS3をチェックして新しい目録を探すようにします。新しいマニフェストが検出されたら、マニフェスト内のすべてのイメージをElastic Beanstalkワーカー層に関連付けられているSQSキューにプッシュします。
D. C ++拡張機能のバンドルバイナリとして、ANNコードをAWS Lambdaにデプロイします。マニフェストでS3通知設定を行います。これは、実行中の別のAWS Lambdaコントローラコードに発行されます。このコントローラコードは、マニフェスト内のすべてのイメージをAWS Kinesisに公開します。
あなたのANNコードのラムダ関数はイベントソースとしてキネシスを使います。ストリームに画像イベントが含まれる場合、システムは自動的に拡大縮小します。
Answer: A
Explanation:
Elastic Beanstalkオプションは常時ポーリングのインスタンスを必要とするため、正しくありません。
AWS LambdaはGPUの使用をサポートしていないため、Lambdaフリートオプションは正しくありません。 OpsWorksスタックオプションは、常にポーリングするインスタンスを必要とし、また複雑なタイミングと容量計画ロジックを必要とします。
CloudFormationオプションは、ポーリングを必要とせず、常時オンのインスタンスを持たず、必要に応じてインスタンス数を増やすだけで任意の高速処理を可能にします。
http://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/current-supported-versions.html