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NEW QUESTION: 1
The first packet discarding technology of Huawei Anti-DDoS devices can defend against attack packets that continuously change the source IP address or source port number. The following is incorrect about the first packet discarding technology?
A. The first packet is discarded in combination with source authentication to prevent false source attacks.
B. UDP protocol does not have a retransmission mechanism, so the first packet drop technique cannot be used.
C. matches the packet based on the triplet (source IP address, source port, protocol), and judges the first packet by the interval of the packet.
D. The packet sending interval is lower than the first packet detection rate lower limit, or the packet higher than the first packet detection rate upper limit is considered to be the first packet.
Answer: B

NEW QUESTION: 2
컨테이너 용 Azure App Service 웹앱을 사용하여 Docker / Go를 개발 중입니다. Linux의 App Service에서 컨테이너를 실행할 계획입니다. 사용할 Docker 컨테이너 이미지를 식별합니다.
현재 자원 그룹은 Linux를 지원하는 위치에 없습니다. 필요한 자원 그룹 수를 최소화해야합니다.
애플리케이션을 작성하고 초기 배치를 수행해야합니다.
솔루션을 개발하기 위해 어떤 세 가지 Azure CLI 명령을 사용해야합니까? 응답하려면 명령 목록에서 해당 명령을 응답 영역으로 옮기고 올바른 순서로 정렬하십시오.

Answer:
Explanation:

설명:
Azure Web Apps를 사용하여 클라우드에서 기본 Linux 애플리케이션을 호스팅 할 수 있습니다. 컨테이너 용 웹 앱을 만들려면 그룹을 만든 Azure CLI 명령을 실행 한 다음 서비스 계획 및 웹 앱 자체를 실행해야합니다.
1 단계 : Az 그룹 생성
Cloud Shell에서 az group create 명령을 사용하여 리소스 그룹을 만듭니다.
2 단계 : Az appservice plan 작성
Cloud Shell에서 az appservice plan create 명령을 사용하여 자원 그룹에 App Service 계획을 작성하십시오.
3 단계 : Az WebApp Create
Cloud Shell에서 az webapp create 명령을 사용하여 myAppServicePlan 앱 서비스 계획에서 웹 앱을 작성하십시오. 고유 한 앱 이름으로 바꾸고 <docker-ID>를 Docker ID로 바꾸는 것을 잊지 마십시오.
참고 문헌 :
https://docs.microsoft.com/mt-mt/azure/app-service/containers/quickstart-docker-go?view=sql-server-ver15
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주제 1, Coho Winery 사례 연구
개요
이것은 사례 연구입니다. 사례 연구는 별도로 시간을 정하지 않습니다. 각 사례를 완료하기 위해 시험 시간을 많이 사용할 수 있습니다. 그러나이 시험에 대한 추가 사례 연구 및 섹션이있을 수 있습니다. 제공된 시간 내에이 시험에 포함 된 모든 질문을 완료 할 수 있도록 시간을 관리해야합니다.
사례 연구에 포함 된 질문에 대답하려면 사례 연구에 제공된 정보를 참조해야합니다. 사례 연구에는 사례 연구에 설명 된 시나리오에 대한 자세한 정보를 제공하는 전시회 및 기타 자료가 포함될 수 있습니다. 이 사례 연구에서 각 질문은 다른 질문과 독립적입니다.
이 사례 연구가 끝나면 검토 화면이 나타납니다. 이 화면에서는 시험의 다음 섹션으로 이동하기 전에 답변을 검토하고 변경할 수 있습니다. 새 섹션을 시작한 후에는이 섹션으로 돌아갈 수 없습니다.
사례 연구를 시작하려면
이 사례 연구에서 첫 번째 질문을 표시하려면 다음 단추를 켭니다. 질문에 대답하기 전에 왼쪽 창의 단추를 사용하여 사례 연구의 내용을 탐색하십시오. 이 버튼을 클릭하면 비즈니스 요구 사항, 기존 환경 및 문제 설명과 같은 정보가 표시됩니다. 사례 연구에 모든 정보 탭이있는 경우 표시되는 정보는 후속 탭에 표시되는 정보와 동일합니다. 질문에 대답 할 준비가되면 질문 버튼을 클릭하여 질문으로 돌아갑니다.
LabelMaker 앱
Coho Winery는 전 세계적으로 다양한 와인을 생산, 병 및 유통합니다. Azure 솔루션을 사용하여 온라인 주문 처리를 지원하기 위해 확장 성이 뛰어나고 탄력적 인 응용 프로그램을 구현하는 개발자입니다.
Coho Winery에는 와인 병의 라벨을 인쇄하는 LabelMaker 응용 프로그램이 있습니다. 응용 프로그램은 여러 프린터로 데이터를 보냅니다. 응용 프로그램은 가상 머신 (VM)에서 독립적으로 실행되는 5 개의 모듈로 구성됩니다. Coho Winery는 응용 프로그램을 Azure로 이동하고 레이블 생성을 계속 지원할 계획입니다.
외부 파트너는 LabelMaker 응용 프로그램으로 데이터를 보내 사용자 지정 레이블 디자인을위한 아트 워크 및 텍스트를 포함합니다.
요구 사항
데이터
데이터 관리 및 조작에 대한 다음 요구 사항을 식별합니다.
* 주문 데이터는 비 관계형 JSON으로 저장되며 SQL (Structured Query Language)을 사용하여 쿼리해야합니다.
* 주문 데이터의 변경 사항은 모든 파티션에 즉시 반영되어야합니다. 주문 데이터에 대한 모든 읽기는 최신 쓰기를 가져와야합니다.
보안
다음과 같은 보안 요구 사항이 있습니다.
* Coho Winery 응용 프로그램 사용자는 외부 파트너에게 문서, 리소스 및 응용 프로그램에 대한 액세스 권한을 제공 할 수 있어야합니다.
* 외부 파트너는 자체 자격 증명을 사용하고 조직의 ID 관리 솔루션으로 인증해야합니다.
회사 규정 준수를 유지하려면 사용자 계정 관리자가 응용 프로그램을 사용할 수 있도록 외부 파트너 로그인을 매월 감사해야합니다.
전자 상거래 응용 프로그램 설정의 저장소는 Azure Key Vault에서 유지 관리해야합니다.
전자 상거래 응용 프로그램 로그인은 Azure App Service 인증 및 AAD (Azure Active Directory)를 사용하여 보호해야합니다.
* 회사 컨텐츠를 보호하려면 애플리케이션 레벨에서 조건부 액세스 정책을 적용해야합니다.
* LabelMaker 응용 프로그램은 AKS (Azure Kubernetes Service) 클러스터의 모든 네임 스페이스에 대한 전체 액세스 권한이있는 AAD 계정을 사용하여 보호해야합니다.
LabelMaker 앱
Kubernetes 환경에 배포되고 AKS (Azure Kubernetes Service)에서 호스팅되는 워크로드의 성능을 모니터링하려면 Azure Monitor Container Health를 사용해야합니다.
AKS 배포를 지원하는 이미지를 게시하려면 Azure Container Registry를 사용해야합니다.
건축물

이슈
프린터 통신 시간 초과로 인해 Printer API App에 대한 호출이 주기적으로 중단됩니다.
10 초 후에 프린터 통신 시간 초과가 발생합니다. 라벨 프린터는 1 분 이내에 최대 5 번의 시도를 수신해야합니다. Azure에 초기 배포시 주문 워크 플로가 실행되지 않습니다.
Order.Json
앱 파일과 관련된 부분은 아래와 같습니다. 줄 번호는 참조 용으로 만 포함됩니다. JSON 파일에는 단일 항목을 포함하는 주문에 대한 데이터 표현이 포함됩니다.

NEW QUESTION: 3
企業は、ギガバイトのcsvファイルで動作し、数か月のデータを表すレガシーオンプレミス分析アプリケーションを使用していますレガシーアプリケーションは、増大するサイズのcsvファイルを処理できません新しいcsvファイルは、さまざまなデータソースから中央のオンプレミスストレージに毎日追加されます場所ユーザーがAWS分析サービスを学習している間、会社はレガシーアプリケーションを引き続きサポートしたいと考えています。これを実現するために、ソリューションアーキテクトは、オンプレミスとAmazonS3のすべてのcsvファイルの2つの同期コピーを維持したいと考えています。ソリューションアーキテクトはどのソリューションを推奨する必要がありますか。
A. オンプレミスでAWSDataSyncをデプロイするオンプレミスとAmazonElastic File System（Amazon EFS）の間でcsvファイルを継続的にレプリケートするようにDataSyncを設定します。AmazonEFSから会社のS3バケットへのレプリケーションを有効にします。
B. オンプレミスのボリュームゲートウェイを展開します。 csvファイルをボリュームゲートウェイに書き込むようにデータソースを構成します。従来の分析アプリケーションをボリュームゲートウェイにポイントします。ボリュームゲートウェイは、AmazonS3にデータをレプリケートする必要があります。
C. オンプレミスファイルゲートウェイをデプロイするcsvファイルをファイルゲートウェイに書き込むようにデータソースを構成するレガシー分析アプリケーションをファイルゲートウェイにポイントするファイルゲートウェイは、csvファイルをAmazonS3にレプリケートする必要があります
D. AWSDataSyncをオンプレミスにデプロイします。会社のオンプレミスストレージと会社のS3バケット間でcsvファイルを継続的に複製するようにDataSyncを構成します
Answer: C

NEW QUESTION: 4
Refer to the exhibit.

What does the data point at 14:55 tell you?
A. Logs are being dropped
B. The sqlplugind daemon is behind in log indexing by two logs
C. Raw logs are reaching FortiAnalyzer faster than they can be indexed
D. The received rate is almost at its maximum for this device
Answer: A